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注意,这是一个书单整理,不是书单推荐

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《MongoDB权威指南(第2版)》

与传统的关系型数据库不同,MongoDB是一种面向文档的数据库。这一版共分为六部分,涵盖开发、管理以及部署的各个方面。展示MongoDB基础知识、核心概念。第 二部分介绍使用MongoDB进行开发,包括索引的概念以及各种特殊索引和集合的用法等。第三部分讲述复制,包括副本集的相关概念、创建方法,与应用程序的交互等。第四部讨论分片,包括分片的配置,片键的选择,集群的管理。第五部分阐述创建索引、移动和压缩数据等管理任务,以及MongoDB的持久数据存储。一部分集中说明服务器管理。

  • 豆瓣评分:8.0 【93 人评价】

《MongoDB实战(第二版)》

本书分三部分通过大量的实例代码介绍了MongoDB数据库底层的实现以及大型互联网Web项目数据库设计原则。部分对MongoDB进行了整体介绍,并介绍了实际的开发例子,另外还介绍了JavaScript shell和Ruby驱动。第二部分通过逐步实现一个电商数据模型和实现必要的CRUD操作来详细介绍了MongoDB的文档数据模型、查询语言和CRUD(新增、读取、更新和删除)操作。本书的后部分从数据库专家的角度来看待MongoDB,介绍了数据库的性能、部署、容错和伸缩性等所有的知识。

本书适合想深入学习MongoDB的开发人员,主要关注MongoDB数据库。

  • 豆瓣评分:8.1 【114 人评价】

《深入学习MongoDB》

《深入学习MongoDB》分两部分,分别对应O'Reilly公司出版的Scaling MongoDB 50Tips and Tricks for Mongo DB Developers两《深入学习MongoDB》的内容。第一部分全面讲解了有关建立和使用集群的内容,不仅从应用开发人员的角度讲解了MongoDB的使用,而且从运维方面介绍了集群的管理。其中内容包括通过分片设置MongoDB集群,分片的工作原理,查询和更新数据,操作、监控和备份集群,错误处理。第二部分依次从应用设计、实现、优化、数据安全和管理方面介绍了使用MongoDB构建应用的技巧,内容包括范式化与反范式化的利弊权衡,复制组的故障恢复等。

  • 豆瓣评分:7.3 【102 人评价】

《MongoDB管理与开发精要》

本书内容有三大特点:系统而全面,内容包含MongoDB开发、管理、维护和性能优化等方方面面;详细而深入,不仅对MongoDB的开发和管理方法进行了详尽的讲解,而且还对MongoDB的工作机制进行了深入的剖析;注重实战,尝试通过实践中的案例来帮助读者理解使用MongoDB数据库时遇到的各种问题的症结之所在,并给出了解决方案。

  • 豆瓣评分:7.1 【28 人评价】

《MongoDB应用设计模式》

无论是在构建社交媒体网站,还是在开发一个仅在内部使用的企业应用程序,《MongoDB应用设计模式》展示了MongoDB需要解决的商业问题之间的连接。你将学到如何把MongoDB设计模式应用到许多挑战性领域,例如电子商务、内容管理系统和在线游戏。通过使用Python和JavaScript代码示例,你将了解MongoDB如何扩展数据模型,同时还可以简化开发模型。很多企业应用了NoSQL数据库,但是并没有很好地理解,并高效地使用这些技术的特性。本书展示了文档嵌入、多态模式和其他MongoDB模式的好处,并附加了具体的大数据用例,包括:执行商业数据的实时分析。使用MongoDB作为产品目录管理者或者是存货管理系统。学习存储内容节点、二进制资产和讨论的方法。应用技术来实现广告印象频次控制和关键字目标选择和竞价。学习如何存储在Google 建模后的复杂社交图谱。提供在多玩家角色扮演游戏中并发访问角色和游戏世界数据。

  • 豆瓣评分:6.1 【10 人评价】

《大数据存储MongoDB实战指南》

MongoDB是一种面向文档的分布式数据库,可扩展,表结构自由,并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日,MongoDB以其灵活的数据存储方式逐渐成为IT行业非常流行的一种非关系型数据库(NoSql)。

《大数据存储MongoDB实战指南》从学习与实践者的视角出发,本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则,精准剖析了MongoDB的诸多概念和要点。全书共分4个部分,分别从基础知识、深入理解MongoDB、监控与管理MongoDB和应用实践几个维度详细地介绍了MongoDB的特点及应用实例。

《大数据存储MongoDB实战指南》适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开发人员、数据挖掘与分析人员以及各类基于数据库的应用开发人员。读者将从书中获得诸多实用的知识和开发技巧。

  • 豆瓣评分:6.0 【20 人评价】

《MongoDB实战 架构、开发与管理》

《MongoDB实战 架构、开发与管理》首先简要阐述NoSQL数据库的基础知识,然后介绍了MongoDB——业界领先的基于文档的NoSQL数据库,让读者逐步了解MongoDB方方面面的内容。   本书涵盖了数据模型、底层架构、使用Mongo Shell编码、管理MongoDB平台以及其他主题。本书还提供了使用MongoDB平台进行架构、开发与部署应用程序的清晰指导与实践示例。数据库开发人员、架构师和管理员将在本书中找到涵盖MongoDB平台所有知识点的有用信息,以及如何将它用于实践。

近几年,由于各种各样NoSQL数据库的涌现,就传统RDBMS而言的“一刀切”的想法受到了挑战。如今市场上有超过120种NoSQL数据库可用,并且目前处于领先地位的就是MongoDB。随着如此众多的公司选择MongoDB作为其NoSQL数据库选项,如何结合专业建议以便化利用该软件的实践需求也就越来越大了。

  • 出版时间是 2017-01 ,暂无豆瓣评分。

《MongoDB运维实战》

MongoDB自2009年推出以来,历经了近十年的发展,在这十年中,数据库领域可谓经历了翻天覆地的变化。

《MongoDB运维实战》深入剖析MongoDB新旧版本的特性,结合生产案例详细讲解MongoDB的常见故障;引领学习MongoDB索引,以便更好地掌握MongoDB性能调优技巧;描述备份恢复的重要性,让读者掌握MongoDB备份恢复技巧;充分利用MongoDB的水平扩展能力,详解MongoDB复制集、分片架构环境;最后讲解如何使用PMM性能监控平台,做好线上MongoDB的监控工作。

  • 出版时间是 2018-09 ,暂无豆瓣评分。

《MongoDB参考手册》

mongodb作为一套高性能、特性丰富的nosql数据 库,构成了众多复杂的研发系统的支柱。在纳亚克编 *的《mongodb参考手册(影印版)(英文版)》中,你 肯定能够找到你正在苦苦找寻的mongodb解决方案。   从如何使用各种配置在不同的模式下初始化服务 器开始,你将学到包括高级查询、mongodb特性以及 利用mms进行监控和备份在内的诸多技巧。随后接着 深入探究云端部署、hadoop集成、提升开发人员生产力。

  • 出版时间是 2016-01 ,暂无豆瓣评分。

《MongoDB大数据处理权威指南(第3版)》

《MongoDB大数据处理权威指南(第3版)》针对MongoDB 3做了精细更新,呈现MongoDB的所有最新特性,涵盖2.2版引入的聚集框架、2.4版引入的哈希索引以及3.2版本的WiredTiger,还新纳入Node.js和Python。

MongoDB是最流行的“大数据”NoSQL数据库技术,目前仍在蓬勃发展。来自10gen的David Hows以及经验丰富的Peter Membrey和Eelco Plugge等MongoDB专家联袂撰写本书,在书中分享他们的宝贵专业知识和经验,向读者呈现成长为一名MongoDB专家需要了解的所有知识。

  • 出版时间是 2017-03 ,暂无豆瓣评分。看了下豆瓣评论,貌似一般。

《MongoDB入门经典》

本书采用直观、循序渐进的方法,讲解了如何设计、实施和优化NoSQL数据库,如何存储和管理数据,以及如何执行数据分片和复制等任务。全书共24章。适合对NoSQL以及MongoDB感兴趣的数据库开发,运维人员阅读。

  • 出版时间是 2015-01 ,暂无豆瓣评分。

《数据库技术丛书:MongoDB游记之轻松入门到进阶》

MongoDB作为受欢迎的文档存储类型的NoSQL数据库,越来越多的公司在使用它。本书以符合初学者的思维方式,系统全面、层层递进地介绍了MongoDB数据库,通过本书的学习,读者能够胜任实际工作环境中MongoDB的相关开发管理工作。

本书共分四个部分23章,第一部分讲解了MongoDB的相关概念和原理以及其内部工作机制,可以让读者对MongoDB有一个全面的认识。第二部分和第三部分从应用角度,结合实例讲解了MongoDB的安装、配置、部署、开发、集群部署和管理等在实际工作中会用到的技能。第四部分是经验部分,这部分是作者多年使用MongoDB后总结的技巧,对读者在工作中使用MongoDB有极大的参考价值。

本书适合MongoDB的初学者,希望深入了解MongoDB安装部署、开发优化的软件工程师,希望深入了解MongoDB管理、集群扩展的数据运维管理员,以及任何对MongoDB相关技术感兴趣的读者。

  • 出版时间是 2017-08 ,暂无豆瓣评分。

《NoSQL数据库入门与实践:基于MongoDB、Redis》

《NoSQL数据库入门与实践:基于MongoDB、Redis》结合MongoDB、Redis和测试工具等全面介绍NoSQL数据库技术、NoSQL精粹,是一本NoSQL数据库入门图书,也是NoSQL初学者了解NoSQL技术全貌的图书。

全书包括3部分,其中NoSQL基础部分包括:初识NoSQL、TRDB与NoSQL的技术比较、NoSQL数据存储模式。NoSQL实践部分分别介绍了文档数据库MongoDB和键值数据库Redis入门及提高知识,并通过两个电商平台综合案例详细介绍了MongoDB和Redis在实现不同业务(如日志存储、商品评论、订单信息记录、点击量存储、商品推荐、购物车、记录浏览商品行为等)功能模块开发过程中的具体应用。NoSQL提高部分介绍了大数据环境下MongoDB和Redis在操作速度和数据存储方面的优化方法和处理技术,以及对NoSQL产品实际业务应用的选择及部署和NoSQL辅助工具的应用。既可以让读者学好NoSQL基础知识,掌握NoSQL数据库技术,具备代码实战水平,又能培养读者系统性考虑问题的能力,对有较高要求的读者还给出了深入学习的方向和核心内容。

  • 出版时间是 2018-02 ,暂无豆瓣评分。
文章目录
  1. 1. 《MongoDB权威指南(第2版)》
  2. 2. 《MongoDB实战(第二版)》
  3. 3. 《深入学习MongoDB》
  4. 4. 《MongoDB管理与开发精要》
  5. 5. 《MongoDB应用设计模式》
  6. 6. 《大数据存储MongoDB实战指南》
  7. 7. 《MongoDB实战 架构、开发与管理》
  8. 8. 《MongoDB运维实战》
  9. 9. 《MongoDB参考手册》
  10. 10. 《MongoDB大数据处理权威指南(第3版)》
  11. 11. 《MongoDB入门经典》
  12. 12. 《数据库技术丛书:MongoDB游记之轻松入门到进阶》
  13. 13. 《NoSQL数据库入门与实践:基于MongoDB、Redis》