⭐⭐⭐ Spring Boot 项目实战	⭐⭐⭐ Spring Cloud 项目实战
《Dubbo 实现原理与源码解析 —— 精品合集》	《Netty 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring 实现原理与源码解析 —— 精品合集》	《MyBatis 实现原理与源码解析 —— 精品合集》
《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》	《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》	《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 cnblogs.com/chanshuyi/p/something_about_java_log_framework.html 「陈树义」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

🙂🙂🙂关注**微信公众号：【芋道源码】**有福利：

RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 所有源码分析文章列表

RocketMQ / MyCAT / Sharding-JDBC 中文注释源码 GitHub 地址

您对于源码的疑问每条留言都将得到认真回复。甚至不知道如何读源码也可以请教噢。

新的源码解析文章实时收到通知。每周更新一篇左右。

认真的源码交流微信群。

在项目开发过程中，我们可以通过 debug 查找问题。而在线上环境我们查找问题只能通过打印日志的方式查找问题。因此对于一个项目而言，日志记录是一个非常重要的问题。因此，如何选择一个合适的日志记录框架也非常重要。

在Java开发中，常用的日志记录框架有JDKLog、Log4J、LogBack、SLF4J、SLF4J。这些日志记录框架各有各的特点，各有各的应用场景。了解这些框架的特点及应用场景，有利于我们做技术选型的时候做出正确的判断。

JDKLog：日志小刀

JDKLog是JDK官方提供的一个记录日志的方式，直接在JDK中就可以使用。

import java.util.logging.Logger;
 
/****
 ** JDKLog Demo
 **/
public class JDKLog
{
    public static void main( String[] args )
    {
        Logger logger = Logger.getLogger("JDKLog");
        logger.info("Hello World.");
    }
}

JDKLog 的有点是使用非常简单，直接在 JDK 中就可以使用。但 JDKLog 功能比较太过于简单，不支持占位符显示，拓展性比较差，所以现在用的人也很少。

Log4J：日志大炮

Log4J 是 Apache 的一个日志开源框架，有多个分级（DEBUG/INFO/WARN/ERROR）记录级别，可以很好地将不同日志级别的日志分开记录，极大地方便了日志的查看。

Log4J 有 1.X 版本和 2.X 版本，现在官方推荐使用 2.X 版本，2.X 版本在架构上进行了一些升级，配置文件也发生了一些变化。但好在官方的配置说明文档非常清楚，通过查阅文档能解决大部分的问题。

使用 Log4J 框架首先需要引入依赖的包：

<!-- Log4J -->
<dependency>
  <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
  <artifactId>log4j-api</artifactId>
  <version>2.6.2</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
  <artifactId>log4j-core</artifactId>
  <version>2.6.2</version>
</dependency>

增加配置文件 log4j2.xml 放在 resource 目录下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN">
    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
        </Console>
    </Appenders>
    <Loggers>
        <Root level="info">
            <AppenderRef ref="Console"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>

其中节点的 level 属性表示输出的最低级别。

最后编写一个测试类：

import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
 
/****
 ** Log4J Demo
 **/
public class Log4jLog {
    public static void main(String args[]) {
        Logger logger = LogManager.getLogger(Log4jLog.class);
        logger.debug("Debug Level");
        logger.info("Info Level");
        logger.warn("Warn Level");
        logger.error("Error Level");
    }
}

运行测试类输出结果：

10:16:08.279 [main] INFO  com.chanshuyi.Log4jLog - Info Level
10:16:08.280 [main] WARN  com.chanshuyi.Log4jLog - Warn Level
10:16:08.280 [main] ERROR com.chanshuyi.Log4jLog - Error Level

如果没有配置 log4j2.xml 配置文件，那么LOG4J将自动启用类似于下面的的配置文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<Configuration status="WARN">
    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/>
        </Console>
    </Appenders>
    <Loggers>
        <Root level="error">
            <AppenderRef ref="Console"/>
        </Root>
    </Loggers>
</Configuration>

使用默认配置文件的输出结果：

ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found. Using default configuration: logging only errors to the console.
11:40:07.377 [main] ERROR com.chanshuyi.Log4jLog - Error Level

从上面的使用步骤可以看出 Log4J 的使用稍微复杂一些，但是条理还是很清晰的。而且因为 Log4J 有多个分级（DEBUG/INFO/WARN/ERROR）记录级别，所以可以很好地记录不同业务问题。因为这些优点，所以在几年前几乎所有人都使用 Log4J 作为日志记录框架，群众基础可谓非常深厚。

但 Log4J 本身也存在一些缺点，比如不支持使用占位符，不利于代码阅读等缺点。但是相比起 JDKLog，Log4J 可以说是非常好的日志记录框架了。

LogBack：日志火箭

LogBack 其实可以说是 Log4J 的进化版，因为它们两个都是同一个人（Ceki Gülcü）设计的开源日志组件。LogBack 除了具备 Log4j 的所有优点之外，还解决了 Log4J 不能使用占位符的问题。

使用 LogBack 需要首先引入依赖：

<!-- LogBack -->
<dependency>
  <groupId>ch.qos.logback</groupId>
  <artifactId>logback-classic</artifactId>
  <version>1.1.7</version>
</dependency>

配置 logback.xml 配置文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
            <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
        </layout>
    </appender>
    <logger name="com.chanshuyi" level="TRACE"/>
 
    <root level="debug">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

LogBack 的日志级别区分可以细分到类或者包，这样就可以使日志记录变得更加灵活。之后在类文件中引入Logger类，并进行日志记录：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
 
/****
 ** LogBack Demo
 **/
public class LogBack {
    static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogBack.class);
    public static void main(String[] args) {
        logger.trace("Trace Level.");
        logger.debug("Debug Level.");
        logger.info("Info Level.");
        logger.warn("Warn Level.");
        logger.error("Error Level.");
    }
}

输出结果：

14:34:45.747 [main] TRACE com.chanshuyi.LogBack - Trace Level.
14:34:45.749 [main] DEBUG com.chanshuyi.LogBack - Debug Level.
14:34:45.749 [main] INFO  com.chanshuyi.LogBack - Info Level.
14:34:45.749 [main] WARN  com.chanshuyi.LogBack - Warn Level.
14:34:45.749 [main] ERROR com.chanshuyi.LogBack - Error Level.

LogBack 解决了 Log4J 不能使用占位符的问题，这使得阅读日志代码非常方便。除此之外，LogBack 比 Log4J 有更快的运行速度，更好的内部实现。并且 LogBack 内部集成了 SLF4J 可以更原生地实现一些日志记录的实现。

SLF4J：适配器

上面说了 JDKLog、Log4J、LogBack 这几个常用的日志记录框架，它们都有各自的优缺点，适合在不同的场景下使用。可能简单的项目直接用 JDKLog 就可以了，而复杂的项目需要用上 Log4J。

很多时候我们做项目都是从简单到复杂，也就是我们很可能一开始使用的是 JDKLog，之后业务复杂了需要使用 Log4J，这时候我们如何将原来写好的日志用新的日志框架输出呢？

一个最死板的方法就是一行行代码修改，把之前用 JDKLog 的日志代码全部修改成 Log4J 的日志接口。但是这种方式不仅效率低下，而且做的工作都是重复性的工作，这怎么能忍呢。

正式因为在实际的项目应用中，有时候可能会从一个日志框架切换到另外一个日志框架的需求，这时候往往需要在代码上进行很大的改动。为了避免切换日志组件时要改动代码，这时候一个叫做 SLF4J（Simple Logging Facade for Java，即Java简单日志记录接口集）的东西出现了。

SLF4J（Simple Logging Facade for Java，即Java简单日志记录接口集）是一个日志的接口规范，它对用户提供了统一的日志接口，屏蔽了不同日志组件的差异。这样我们在编写代码的时候只需要看 SLF4J 这个接口文档即可，不需要去理会不同日之框架的区别。而当我们需要更换日志组件的时候，我们只需要更换一个具体的日志组件Jar包就可以了。

而整合 SLF4J 和日志框架使用也是一件很简单的事情。

SLF4J+JDKLog

SLF4J + JDKLog 需要在 Maven 中导入以下依赖包：

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-api</artifactId>
  <version>1.7.21</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-jdk14</artifactId>
  <version>1.7.21</version>
</dependency>

编写测试类：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
 
/****
 ** SLF4J + JDKLog
 **/
public class Slf4jJDKLog {
    final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Slf4jJDKLog.class);
    public static void main(String[] args) {
        logger.trace("Trace Level.");
        logger.info("Info Level.");
        logger.warn("Warn Level.");
        logger.error("Error Level.");
    }
}

输出结果：

七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main
信息: Info Level.
七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main
警告: Warn Level.
七月 15, 2016 3:30:02 下午 com.chanshuyi.slf4j.Slf4jJDKLog main
严重: Error Level.

SLF4J+LOG4J

需要依赖的 Jar 包：slf4j-api.jar、slf4j-412.jar、log4j.jar，导入Maven依赖：

<!-- 2.SLF4J + Log4J -->
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-api</artifactId>
  <version>1.7.21</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
  <version>1.7.21</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>log4j</groupId>
  <artifactId>log4j</artifactId>
  <version>1.2.17</version>
</dependency>

配置 log4j.xml 文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">
 
<log4j:configuration xmlns:log4j='http://jakarta.apache.org/log4j/' >
 
    <appender name="myConsole" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">
        <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
            <param name="ConversionPattern"
                   value="[%d{dd HH:mm:ss,SSS\} %-5p] [%t] %c{2\} - %m%n" />
        </layout>
        <!--过滤器设置输出的级别-->
        <filter class="org.apache.log4j.varia.LevelRangeFilter">
            <param name="levelMin" value="debug" />
            <param name="levelMax" value="error" />
            <param name="AcceptOnMatch" value="true" />
        </filter>
    </appender>
 
    <!-- 根logger的设置-->
    <root>
        <priority value ="debug"/>
        <appender-ref ref="myConsole"/>
    </root>
</log4j:configuration>

我们还是用上面的代码，无需做改变，运行结果为：

[15 16:04:06,371 DEBUG] [main] slf4j.SLF4JLog - Debug Level.
[15 16:04:06,371 INFO ] [main] slf4j.SLF4JLog - Info Level.
[15 16:04:06,371 WARN ] [main] slf4j.SLF4JLog - Warn Level.
[15 16:04:06,371 ERROR] [main] slf4j.SLF4JLog - Error Level.

SLF4J+LogBack

导入依赖：

<dependency>
  <groupId>org.slf4j</groupId>
  <artifactId>slf4j-api</artifactId>
  <version>1.7.21</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>ch.qos.logback</groupId>
  <artifactId>logback-classic</artifactId>
  <version>1.1.7</version>
</dependency>
<dependency>
  <groupId>ch.qos.logback</groupId>
  <artifactId>logback-core</artifactId>
  <version>1.1.7</version>
</dependency>

配置 logback.xml 文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
            <Pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</Pattern>
        </layout>
    </appender>
    <logger name="com.chanshuyi" level="TRACE"/>
 
    <root level="warn">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

我们还是用上面的代码，无需做改变，运行结果为：

16:08:01.040 [main] TRACE com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Trace Level.
16:08:01.042 [main] DEBUG com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Debug Level.
16:08:01.043 [main] INFO  com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Info Level.
16:08:01.043 [main] WARN  com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Warn Level.
16:08:01.043 [main] ERROR com.chanshuyi.slf4j.SLF4JLog - Error Level.

LogBack日志框架

经过上面的介绍，相信大家对 Java 常用的日志框架都有了一定认识。

那么在实际使用中到底选择哪种日志框架合适呢？

按笔者理解，现在最流的日志框架解决方案莫过于SLF4J + LogBack。原因有下面几点：

LogBack 自身实现了 SLF4J 的日志接口，不需要 SLF4J 去做进一步的适配。
LogBack 自身是在 Log4J 的基础上优化而成的，其运行速度和效率都比 LOG4J 高。
SLF4J + LogBack 支持占位符，方便日志代码的阅读，而 LOG4J 则不支持。

从上面几点来看，SLF4J + LogBack是一个较好的选择。

LogBack 被分为3个组件：logback-core、logback-classic 和 logback-access。

logback-core 提供了 LogBack 的核心功能，是另外两个组件的基础。
logback-classic 则实现了 SLF4J 的API，所以当想配合 SLF4J 使用时，需要将 logback-classic 引入依赖中。
logback-access 是为了集成Servlet环境而准备的，可提供HTTP-access的日志接口。

LogBack的日志记录数据流是从 Class（Package）到 Logger，再从Logger到Appender，最后从Appender到具体的输出终端。

LogBack配置文件可以分为几个节点，其中 Configuration 是根节点，Appender、Logger、Root是Configuration的子节点。

appender节点

是的子节点，是负责写日志的组件。appender有两个必要属性name、class 。name指定appender的名称，class指定appender的全限定名 class，主要包括：

ch.qos.logback.core.ConsoleAppender 控制台输出
ch.qos.logback.core.FileAppender 文件输出
ch.qos.logback.core.RollingFileAppender 文件滚动输出

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> 
<configuration debug="true" scan="true" scanPeriod="2">
    <!-- conf consoel out -->
    <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
    </appender>

    <!-- conf file out -->
    <appender name="file_out" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
    </appender>
    
    <!-- conf file out -->
    <appender name="file_out" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
    </appender>

    <root></root>
    <logger></logger>
</configuration>

ConsoleAppender

把日志添加到控制台，有如下节点：

`` : 对日志进行格式化。
`` : 字符串System.out 或者 System.err, 默认 System.out;

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
    <!-- conf consoel out -->
  <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%date [%thread] %-5level %logger - %message%newline</pattern>
        </encoder>
  </appender>

  <root level="INFO">             
    <appender-ref ref="console_out" />   
  </root>     
</configuration>

FileAppender

把日志添加到文件，有如下节点：

``：被写入的文件名,可以是相对目录 , 也可以是绝对目录 , 如果目录不存在则会自动创建。
``：如果是true , 日志被追加到文件结尾 , 如果是false,清空现存文件 , 默认是true。
``：对日志进行格式化 [具体的转换符说明请参见官网.]

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
    <appender name="file_out" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        <file>logs/debug.log</file>
        <encoder>
            <pattern>%date [%thread] %-5level %logger - %message%newline</pattern>
        </encoder>
    </appender>
</configuration>

rollingFileAppender

滚动纪录文件，先将日志记录到指定文件，当符合某种条件时，将日志记录到其他文件，有如下节点：

``：被写入的文件名，可以是相对目录，也可以解决目录，如果目录不存在则自动创建。
``：如果是true，日志被追加到文件结尾，如果是false，清空现存文件，默认是true。
``：对日志进行格式化。
``：当发生滚动时，决定 RollingFileAppender 的行为，涉及文件移动和重命名。

rollingPolicy

TimeBaseRollingPolicy ：最常用的滚动策略，根据时间来制定滚动策略，即负责滚动也负责触发滚动。有如下节点；
- ``：必要节点，包含文件及“%d” 转换符，“%d”可以包含一个java.text.SimpleDateFormat 制定的时间格式，如：%d{yyyy-MM},如果直接使用%d ，默认格式是 yyyy－MM－dd。
- ``：可选节点，控制保留的归档文件的最大数量，超出数量就删除旧文件，假设设置每个月滚动，且是 6，则只保存最近6个月的文件，删除之前的旧文件，注意：删除旧文件是哪些为了归档而创建的目录也会被删除。
- ``：必须包含“%i” 例如：设置最小值，和最大值分别为1和2，命名模式为 log%i.log,会产生归档文件log1.log和log2.log，还可以指定文件压缩选项，例如：log％i.log.gz 或者 log%i.log.zip
triggeringPolicy：告知RollingFileAppender，激活RollingFileAppender滚动。

<!-- 03:conf errorAppender out -->
<appender name="errorAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
    <file>logs/error.log</file>
    <!-- 设置滚动策略 -->
    <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
        <!--设置日志命名模式--> 
        <fileNamePattern>errorFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
        <!--最多保留30天log-->
        <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>
    <!-- 超过150MB时，触发滚动策略 -->
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
        <maxFileSize>150</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>
    <encoder>
        <pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>
    </encoder>
</appender>

logger节点

logger是的子节点，来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别，以及指定。logger仅有一个name属性，两个可选属性 level／addtivity。

name：用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
level：用来设置打印级别，大小写无关。可选值有TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、ALL和OFF。还有一个特俗值INHERITED 或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。如果未设置此属性，那么当前logger将会继承上级的级别。
addtivity：是否向上级logger传递打印信息，默认为true；

可以包含零个或多个元素，表示这个appender将会添加到logger。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
    <!-- conf consoel out -->
    <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤掉非INFO级别 -->
            <level>INFO</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!--  conf infoAppender out -->
    <appender name="infoAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
        <file>logs/info.log</file>
        <!-- 设置滚动策略 -->
        <rollingPoliy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
            <!--设置日志命名模式--> 
            <fileNamePattern>infoFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!--最多保留30天log-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPoliy>
        <!-- 超过150MB时，触发滚动策略 -->
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <maxFileSize>150</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <!-- 添加两个appender节点 -->
    <logger name="logback.olf.log" level="info">
        <appender-ref ref = "console_out"/>
        <appender-ref ref = "infoAppender"/>
    </logger>
</configuration>

root节点

元素配置根logger。该元素有一个level属性，没有name属性，因为已经被命名为root。Level属性的值大小写无关，其值为下面其中一个字符串：TRACE、DEBUG、INFO、 WARN、ERROR、ALL 和 OFF。如果 root 元素没有引用任何 appender，就会失去所有 appender。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
    <!-- conf consoel out -->
    <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤掉非INFO级别 -->
            <level>INFO</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>

    <!-- 01:conf infoAppender out -->
    <appender name="infoAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
        
        <file>logs/info.log</file>
        <!-- 设置滚动策略 -->
        <rollingPoliy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
            <!--设置日志命名模式--> 
            <fileNamePattern>infoFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!--最多保留30天log-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPoliy>
        <!-- 超过150MB时，触发滚动策略 -->
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <maxFileSize>150</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 02:conf debugAppender out -->
    <appender name="debugAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
        <file>logs/debug.log</file>
        <!-- 设置滚动策略 -->
        <rollingPoliy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
            <!--设置日志命名模式--> 
            <fileNamePattern>debugFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!--最多保留30天log-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPoliy>
        <!-- 超过150MB时，触发滚动策略 -->
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <maxFileSize>150</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- 03:conf errorAppender out -->
    <appender name="errorAppender" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender">
        <file>logs/error.log</file>
        <!-- 设置滚动策略 -->
        <rollingPoliy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">  
            <!--设置日志命名模式--> 
            <fileNamePattern>errorFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
            <!--最多保留30天log-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPoliy>
        <!-- 超过150MB时，触发滚动策略 -->
        <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
            <maxFileSize>150</maxFileSize>
        </triggeringPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%d [%p] %-5level %logger - %msg%newline</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <root level="ALL">
        <appender-ref ref="infoAppender"/>
        <appender-ref ref="debugAppender"/>
        <appender-ref ref="errorAppender"/>
    </root>
</configuration>

filter过滤节点

级别过滤器（LevelFilter）

LevelFilter 根据记录级别对记录事件进行过滤。如果事件的级别等于配置的级别，过滤器会根据 onMatch 和 onMismatch 属性接受或拒绝事件。下面是个配置文件例子:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
    <!-- conf consoel out -->
    <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <!-- 过滤掉非INFO级别 -->
            <level>INFO</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
        
        <encoder>
            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="console_out" />
    </root>
</configuration>

临界值过滤器（ThresholdFilter）

ThresholdFilter过滤掉低于指定临界值的事件。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
    <!-- conf consoel out -->
    <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">  
　　　　　　　　<!-- 过滤掉TRACE和DEBUG级别的日志 -->
            <level>INFO</level> 
        </filter>
        
        <encoder>
            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="console_out" />
    </root>
</configuration>

求值过滤器（EvaluatorFilter）

评估是否符合指定的条件

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
    <!-- conf consoel out -->
    <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.EvaluatorFilter">  
             <evaluator>
             <!--过滤掉所有日志中不包含hello字符的日志-->
                <expression>
                    message.contains("hello")
                </expression>
                <onMatch>NEUTRAL</onMatch>
                <onMismatch>DENY</onMismatch>
             </evaluator>
        </filter>
        
        <encoder>
            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="console_out" />
    </root>
</configuration>

匹配器（Matchers）

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<configuration>
    <!-- conf consoel out -->
    <appender name ="console_out" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.EvaluatorFilter">  
             <evaluator> 
                <matcher>
                    <Name>odd</Name>
                    <!-- 过滤掉序号为奇数的语句-->
                    <regex>statement [13579]</regex>
                </matcher>
                <expression>odd.matches(formattedMessage)</expression>
                <onMatch>NEUTRAL</onMatch>
                <onMismatch>DENY</onMismatch>
             </evaluator>
        </filter>
        
        <encoder>
            <pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{30} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="console_out" />
    </root>
</configuration>

下面是一个我常用的logback.xml配置文件，供大家参考：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<configuration debug="true" scan="true" scanPeriod="30 seconds"> 

  <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> 
    <!-- encoders are  by default assigned the type
         ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder -->
    <encoder>
        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%level] - %m%n</pattern>
        
        <!-- 常用的Pattern变量,大家可打开该pattern进行输出观察 -->
        <!-- 
          <pattern>
              %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%level] - %msg%n
              Logger: %logger
              Class: %class
              File: %file
              Caller: %caller
              Line: %line
              Message: %m
              Method: %M
              Relative: %relative
              Thread: %thread
              Exception: %ex
              xException: %xEx
              nopException: %nopex
              rException: %rEx
              Marker: %marker
              %n
              
          </pattern>
           -->
    </encoder>
  </appender>
  
  <!-- 按日期区分的滚动日志 -->
  <appender name="ERROR-OUT" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <file>logs/error.log</file>
      
    <encoder>
        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n</pattern>
    </encoder>
      
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>ERROR</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>
      
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <!-- daily rollover -->
      <fileNamePattern>error.%d{yyyy-MM-dd}.log.zip</fileNamePattern>

      <!-- keep 30 days' worth of history -->
      <maxHistory>30</maxHistory>
    </rollingPolicy>
  </appender>
  
  <!-- 按文件大小区分的滚动日志 -->
  <appender name="INFO-OUT" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <file>logs/info.log</file>
      
    <encoder>
        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n</pattern>
    </encoder>
    
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>INFO</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>
      
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
      <fileNamePattern>info.%i.log</fileNamePattern>
      <minIndex>1</minIndex>
      <maxIndex>3</maxIndex>
    </rollingPolicy>
    
    <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
      <maxFileSize>5MB</maxFileSize>
    </triggeringPolicy>
    
  </appender>
  
  
  <!-- 按日期和大小区分的滚动日志 -->
  <appender name="DEBUG-OUT" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <file>logs/debug.log</file>

    <encoder>
        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n</pattern>
    </encoder>
      
      <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
      <level>DEBUG</level>
      <onMatch>ACCEPT</onMatch>
      <onMismatch>DENY</onMismatch>
    </filter>
      
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <!-- rollover daily -->
      <fileNamePattern>debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
      
      <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
        <!-- or whenever the file size reaches 100MB -->
        <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
      </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
      
    </rollingPolicy>
    
  </appender>
  
  
   <!-- 级别阀值过滤 -->
  <appender name="SUM-OUT" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
      <file>logs/sum.log</file>

    <encoder>
        <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%class:%line] - %m%n</pattern>
    </encoder>
      
    <!-- deny all events with a level below INFO, that is TRACE and DEBUG -->
    <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
      <level>INFO</level>
    </filter>

      
      <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
      <!-- rollover daily -->
      <fileNamePattern>debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
      
      <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
            class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
        <!-- or whenever the file size reaches 100MB -->
        <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
      </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
      
    </rollingPolicy>
    
  </appender>
  
  
  <root level="debug">
    <appender-ref ref="STDOUT" />
    <appender-ref ref="ERROR-OUT" />
    <appender-ref ref="INFO-OUT" />
    <appender-ref ref="DEBUG-OUT" />
    <appender-ref ref="SUM-OUT" />
  </root>
</configuration>

如何进行日志系统转换？

在实际的日志转换过程中，SLF4J其实是充当了一个中介的角色。例如当我们一个项目原来是使用LOG4J进行日志记录，但是我们要换成LogBack进行日志记录。

此时我们需要先将LOG4J转换成SLF4J日志系统，再从SLF4J日志系统转成LogBack日志系统。

从日志框架转向SLF4J

jul-to-slf4j：jdk-logging到slf4j的桥梁
log4j-over-slf4j：log4j1到slf4j的桥梁
jcl-over-slf4j：commons-logging到slf4j的桥梁

从SLF4J转向具体的日志框架

slf4j-jdk14：slf4j到jdk-logging的桥梁
slf4j-log4j12：slf4j到log4j1的桥梁
log4j-slf4j-impl：slf4j到log4j2的桥梁
logback-classic：slf4j到logback的桥梁
slf4j-jcl：slf4j到commons-logging的桥梁

例如我们一开始使用的是 Log4J 日志框架，现在我们希望转成 LogBack 框架，那么我们首先需要加入 log4j-over-slf4j.jar 将 Log4J 转成 SLF4J，之后再加入 logback-classic.jar 将 SLF4J 转成 LogBack。

日志技术框架一览

JUL：JDK中的日志记录工具，也常称为JDKLog、jdk-logging。
LOG4J1：一个具体的日志实现框架。
LOG4J2：一个具体的日志实现框架，是LOG4J1的下一个版本。
LOGBACK：一个具体的日志实现框架，但其性能更好。
JCL：一个日志门面，提供统一的日志记录接口，也常称为commons-logging。
SLF4J：一个日志门面，与JCL一样提供统一的日志记录接口，可以方便地切换看具体的实现框架。

JUL、LOG4J1、LOG4J2、LOGBACK是日志实现框架，而JCL、SLF4J是日志实现门面。

芋道源码 —— 纯源码解析博客

Java 日志框架那些事儿