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《Spring MVC 实现原理与源码解析 —— 精品合集》	《数据库实体设计合集》
《Spring Boot 实现原理与源码解析 —— 精品合集》	《Java 面试题 + Java 学习指南》

摘要: 原创出处 http://www.iocoder.cn/XXL-JOB/install/ 「芋道源码」欢迎转载，保留摘要，谢谢！

• 1. 概述
• 2. 特性
• 3. 架构设计
  • 3.1 设计思想
  • 3.2 系统组成
  • 3.3 架构图
  • 3.4 高可用
  • 3.5 同类框架比较
• 4. 搭建调度中心
  • 4.1 克隆源码
  • 4.2 初始化 XXL-JOB 表结构
  • 4.3 修改配置文件
  • xxl-job, triggerpool max size 调度线程池最大线程配置
  • 4.4 修改日志配置文件
  • 4.5 IDEA 启动调度中心
  • 4.6 编译源码
  • 4.7 命令行启动调度中心
  • 4.8 搭建集群
• 5. 搭建执行器
• 666. 彩蛋

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推荐阅读如下 XXL-JOB 文章：

• 《芋道 Spring Boot 定时任务入门》

1. 概述

艿艿：XXL-JOB 的文档非常全，所以本文艿艿是基于 《分布式任务调度平台 XXL-JOB 官方文档》 ，同时参考 《一文读懂分布式任务调度平台 XXL-JOB》 文章，进行整理和编写。

顺便吐槽一句，新版文档的排版，左边不是文档目录，好难用啊。

XXL-JOB 是一个轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。

从它登记的接入公司列表 ，可以看到拍拍贷、优信二手车、京东、哈啰出行等知名的互联网公司正在使用中。所以，胖友们是可以放心大胆的在项目中使用。😈 目前，艿艿的项目的任务调度平台也是使用它，美滋滋。

2. 特性

XXL-JOB 提供了 35 点特性列表，我们将其重新整理如下：

归类不一定绝对严谨。

简单喵一眼，反正也记不住。在使用中，慢慢感受吧。

① 功能强大

• 1、简单：支持通过 Web 页面对任务进行 CRUD 操作，操作简单，一分钟上手；
• 2、动态：支持动态修改任务状态、启动/停止任务，以及终止运行中任务，即时生效；
• 15、事件触发：除了”Cron 方式”和”任务依赖方式”触发任务执行之外，支持基于事件的触发任务方式。调度中心提供触发任务单次执行的 API 服务，可根据业务事件灵活触发。
• 18、GLUE：提供 Web IDE，支持在线开发任务逻辑代码，动态发布，实时编译生效，省略部署上线的过程。支持 30 个版本的历史版本回溯。 19、脚本任务：支持以 GLUE 模式开发和运行脚本任务，包括 Shell、Python、NodeJS、PHP、PowerShell 等类型脚本;
• 20、命令行任务：原生提供通用命令行任务 Handler（Bean任务，”CommandJobHandler”）；业务方只需要提供命令行即可；
• 21、任务依赖：支持配置子任务依赖，当父任务执行结束且执行成功后将会主动触发一次子任务的执行, 多个子任务用逗号分隔；
• 23、自定义任务参数：支持在线配置调度任务入参，即时生效；
• 25、数据加密：调度中心和执行器之间的通讯进行数据加密，提升调度信息安全性；
• 30、跨平台：原生提供通用 HTTP 任务Handler（Bean 任务，”HttpJobHandler”）；业务方只需要提供 HTTP 链接即可，不限制语言、平台；
• 31、国际化：调度中心支持国际化设置，提供中文、英文两种可选语言，默认为中文；

② 高性能

• 13、分片广播任务：执行器集群部署时，任务路由策略选择”分片广播”情况下，一次任务调度将会广播触发集群中所有执行器执行一次任务，可根据分片参数开发分片任务；
• 14、动态分片：分片广播任务以执行器为维度进行分片，支持动态扩容执行器集群从而动态增加分片数量，协同进行业务处理；在进行大数据量业务操作时可显著提升任务处理能力和速度。
• 24、调度线程池：调度系统多线程触发调度运行，确保调度精确执行，不被堵塞；
• 29、全异步：任务调度流程全异步化设计实现，如异步调度、异步运行、异步回调等，有效对密集调度进行流量削峰，理论上支持任意时长任务的运行；
• 33、线程池隔离：调度线程池进行隔离拆分，慢任务自动降级进入 ”Slow” 线程池，避免耗尽调度线程，提高系统稳定性；

③ 高可用

• 3、调度中心 HA（中心式）：调度采用中心式设计，“调度中心”自研调度组件并支持集群部署，可保证调度中心 HA；
• 4、执行器 HA（分布式）：任务分布式执行，任务”执行器”支持集群部署，可保证任务执行 HA；
• 7、路由策略：执行器集群部署时提供丰富的路由策略，包括：第一个、最后一个、轮询、随机、一致性 HASH、最不经常使用、最近最久未使用、故障转移、忙碌转移等；
• 8、故障转移：任务路由策略选择”故障转移”情况下，如果执行器集群中某一台机器故障，将会自动 Failover 切换到一台正常的执行器发送调度请求。
• 9、阻塞处理策略：调度过于密集执行器来不及处理时的处理策略，策略包括：单机串行（默认）、丢弃后续调度、覆盖之前调度；
• 10、任务超时控制：支持自定义任务超时时间，任务运行超时将会主动中断任务；
• 11、任务失败重试：支持自定义任务失败重试次数，当任务失败时将会按照预设的失败重试次数主动进行重试；其中分片任务支持分片粒度的失败重试；
• 22、一致性：“调度中心”通过DB锁保证集群分布式调度的一致性, 一次任务调度只会触发一次执行；

④ 监控治理

• 5、注册中心: 执行器会周期性自动注册任务, 调度中心将会自动发现注册的任务并触发执行。同时，也支持手动录入执行器地址；
• 6、弹性扩容缩容：一旦有新执行器机器上线或者下线，下次调度时将会重新分配任务；
• 12、任务失败告警；默认提供邮件方式失败告警，同时预留扩展接口，可方便的扩展短信、钉钉等告警方式；
• 16、任务进度监控：支持实时监控任务进度；
• 17、Rolling 实时日志：支持在线查看调度结果，并且支持以 Rolling 方式实时查看执行器输出的完整的执行日志；
• 26、邮件报警：任务失败时支持邮件报警，支持配置多邮件地址群发报警邮件；
• 27、推送 Maven 中央仓库: 将会把最新稳定版推送到 Maven 中央仓库, 方便用户接入和使用;
• 28、运行报表：支持实时查看运行数据，如任务数量、调度次数、执行器数量等；以及调度报表，如调度日期分布图，调度成功分布图等；
• 32、容器化：提供官方 Docker 镜像，并实时更新推送 Docker Hub，进一步实现产品开箱即用；
• 34、用户管理：支持在线管理系统用户，存在管理员、普通用户两种角色；
• 35、权限控制：执行器维度进行权限控制，管理员拥有全量权限，普通用户需要分配执行器权限后才允许相关操作；

3. 架构设计

艿艿：如果胖友不想看本小节，可以直接跳到「4. 搭建调度中心」 。

3.1 设计思想

• 将调度行为抽象形成“调度中心”公共平台，而平台自身并不承担业务逻辑，“调度中心”负责发起调度请求。
• 将任务抽象成分散的 JobHandler ，交由“执行器”统一管理，“执行器”负责接收调度请求并执行对应的 JobHandler中 业务逻辑。

因此，“调度”和“任务”两部分可以相互解耦，提高系统整体稳定性和扩展性。

如果胖友对分布式任务调度平台有一定了解的话，如果从调度系统的角度来看，可以分成两类：

• 中心化： 调度中心和执行器分离，调度中心统一调度，通知某个执行器处理任务。
• 去中心化：调度中心和执行器一体化，自己调度自己执行处理任务。

如此可知 XXL-Job 属于中心化的任务调度平台。目前采用这种方案的还有：

• 链家的 kob
• 美团的 Crane（暂未开源）

去中心化的任务调度平台，目前有：

• Elastic Job
• 唯品会的 Saturn
• Quartz 基于数据库的集群方案
• 淘宝的 TBSchedule（暂停更新，只能使用阿里云 SchedulerX 服务）

3.2 系统组成

整个 XXL-JOB 系统，由调度中心和执行器两个角色组成，分别处于不同的进程中。

调度中心

• 负责管理调度信息，按照调度配置发出调度请求，自身不承担业务代码。
• 调度系统与任务解耦，提高了系统可用性和稳定性，同时调度系统性能不再受限于任务模块。
• 支持可视化、简单且动态的管理调度信息，包括任务新建，更新，删除， GLUE 开发和任务报警等，所有上述操作都会实时生效。
• 支持监控调度结果以及执行日志，支持执行器 Failover 。

执行器

• 负责接收调度请求并执行任务逻辑。任务模块专注于任务的执行等操作，开发和维护更加简单和高效。
• 接收“调度中心”的执行请求、终止请求和日志请求等。

一般来说，XXL-JOB 执行器可以内嵌到应用服务里。例如说，一个提供 Restful API 的 Spring Boot 项目中，引入 xxl-job-core 依赖，同时也作为一个 XXL-JOB 执行器。😈 本质上，每次 Restful API 是请求任务，而每次任务调度是定时任务。

3.3 架构图

整体架构如下图所示：

注意，【】 中填写调度中心和执行器；[] 中填写组件名。

• 注意，左边是调度中心，右边是执行器。
• 【执行器】：[注册线程] 根据配置的【调度中心】的地址，自动注册到【调度中心】。
• 【调度中心】：达到任务触发条件，【调度中心】下发任务给【执行器】。
• 【执行器】：基于 [任务线程池] 执行任务，并把执行结果放入 [内存队列] 中、把 [执行日志] 写入 Log 日志文件中。
• 【执行器】：[回调线程] 消费 [内存队列] 中的调度结果，主动上报给【调度中心】。
• 当用户在【调度中心】查看 [Rolling 任务日志]，【调度中心】请求【执行器】，【执行器】读取 Log 日志文件并返回日志详情。

3.4 高可用

XXL-JOB 的高可用，需要考虑调度中心的高可用、以及执行器的高可用。

注意，虽然说 XXL-JOB 执行的是后台任务，即使挂掉，用户的感知度也比较低，但是考虑高可用是一种良好的习惯，在高性能之前请做好高可用。

3.4.1 调度中心的高可用

调度中心支持多节点部署，基于数据库行锁，保证触发器的名称和执行时间相同，则只且仅有一个调度中心节点去下发任务给执行器。

核心代码可见 XXL-JOB 的 JobScheduleHelper#start() 方法：

// JobScheduleHelper.java

// 获得行锁
conn = XxlJobAdminConfig.getAdminConfig().getDataSource().getConnection();
connAutoCommit = conn.getAutoCommit();
conn.setAutoCommit(false);
preparedStatement = conn.prepareStatement(  "select * from xxl_job_lock where lock_name = 'schedule_lock' for update" );
preparedStatement.execute();

// ...触发任务调度

// 事务提交
conn.commit();

• 😈 XXL-JOB 的这块方法，小 200 行，有点头铁。

3.4.2 执行器的高可用

执行器支持多节点部署，通过调度中心选择其中的执行器，下发任务来执行。

当任务”路由策略”选择”故障转移(FAILOVER)”时，当调度中心每次发起调度请求时，会按照顺序对执行器发出心跳检测请求，第一个检测为存活状态的执行器将会被选定并发送调度请求。

① 路由策略

调度中心基于路由策略，选择一个执行器节点下发任务，从而让执行器执行任务。XXL-JOB 提供了如下路由策略保证任务调度高可用：

• 忙碌转移(BUSYOVER)策略：当调度中心每次发起调度请求时，会按照顺序对执行器发出空闲检测请求，第一个检测为空闲状态的执行器将会被选定并发送调度请求。具体代码，见 ExecutorRouteFailover 类。
• 故障转移(FAILOVER)策略：当调度中心每次发起调度请求时，会按照顺序对执行器发出心跳检测请求，第一个检测为存活状态的执行器将会被选定并发送调度请求。具体代码，见 ExecutorRouteFailover 类。

还有第一个(FIRST)、LAST(最后一个)、轮询(ROUND)、随机(RANDOM)、CONSISTENT_HASH(一致性 HASH)、最不经常使用(LEAST_FREQUENTLY_USED)、最近最久未使用(LEAST_RECENTLY_USED)、分片广播(SHARDING_BROADCAST)路由策略，胖友可以看看 com.xxl.job.admin.core.route.strategy/ 包下的代码。

艿艿：严格来说，②、③、④ 不算实现执行器的高可用的点，列出来只是不知道放在哪里，又觉得用户需要了解。

② 阻塞处理策略

当调度过于密集时，执行器来不及处理时，则当执行器节点存在多个相同任务编号的任务未执行完成，则需要基于阻塞处理策略对任务进行取舍：

• 单机串行（默认）：调度请求进入单机执行器后，调度请求进入 FIFO 队列并以串行方式运行。
• 丢弃后续调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，本次请求将会被丢弃并标记为失败。
• 覆盖之前调度：调度请求进入单机执行器后，发现执行器存在运行的调度任务，将会终止运行中的调度任务并清空队列，然后运行本地调度任务。

具体可见 ExecutorBizImpl#run() 方法的代码。

③ 故障转移 & 失败重试

一次完整任务流程包括”调度（调度中心） + 执行（执行器）”两个阶段。

• “故障转移”发生在调度阶段，在执行器集群部署时，如果某一台执行器发生故障，该策略支持自动进行 Failover 切换到一台正常的执行器机器并且完成调度请求流程。
• “失败重试”发生在”调度 + 执行”两个阶段，支持通过自定义任务失败重试次数，当任务失败时，将会按照预设的失败重试次数主动进行重试。

④ 任务超时时间

支持设置任务超时时间，任务运行超时的情况下，将会主动中断任务。

需要注意的是，任务超时中断时与任务终止机制类似，也是通过 “interrupt” 中断任务，因此业务代码需要将 InterruptedException 外抛，否则功能不可用。

3.5 同类框架比较

特性	quartz	elastic-job-lite	xxl-job	LTS
依赖	MySQL、jdk	jdk、zookeeper	mysql、jdk	jdk、zookeeper、maven
高可用	多节点部署，通过竞争数据库锁来保证只有一个节点执行任务	通过zookeeper的注册与发现，可以动态的添加服务器	基于竞争数据库锁保证只有一个节点执行任务，支持水平扩容。可以手动增加定时任务，启动和暂停任务，有监控	集群部署,可以动态的添加服务器。可以手动增加定时任务，启动和暂停任务。有监控
任务分片	×	√	√	√
管理界面	×	√	√	√
难易程度	简单	简单	简单	略复杂
高级功能	-	弹性扩容，多种作业模式，失效转移，运行状态收集，多线程处理数据，幂等性，容错处理，spring命名空间支持	弹性扩容，分片广播，故障转移，Rolling实时日志，GLUE（支持在线编辑代码，免发布）,任务进度监控，任务依赖，数据加密，邮件报警，运行报表，国际化	支持spring，spring boot，业务日志记录器，SPI扩展支持，故障转移，节点监控，多样化任务执行结果支持，FailStore容错，动态扩容。
版本更新	半年没更新	2年没更新	最近有更新	1年没更新

也推荐看看如下文章：

• 《分布式定时任务调度系统技术选型》
• 《Azkaban、Xxl-Job 与 Airflow 对比分析》

4. 搭建调度中心

本小节，我们来搭建一个调度中心。XXL-JOB 暂未提供直接直接启动的 jar 包，所以需要自己编译源码。

考虑到降低大家的学习成本，我们使用 IDEA 进行操作。

4.1 克隆源码

使用 IDEA ，从码云 https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job 克隆源码。从码云克隆的原因是，速度比较快。

如果胖友想直接下载源码，可以到 XXL-JOB Releases 下载需要的版本。

克隆完成后，耐心等待下载完依赖。完成后，整体项目结构如下图：项目结构

• xxl-job-core 模块：XXL-JOB 核心。后续我们在编写执行器时，会引入该模块。
• xxl-job-admin 模块：调度中心。
• xxl-job-executor-samples 模块：提供了在 Spring、Spring Boot、JFinal、Nutz 等框架下的使用示例。

这里，我们需要编译的主要是 xxl-job-admin 模块，即调度中心。

4.2 初始化 XXL-JOB 表结构

在 doc/db/tables_xxl_job.sql 地址，是 XXL-JOB 表结构的初始化脚本。我们需要在数据库中执行该脚本，完成初始化 XXL-JOB 表结构。如下图所示：XXL-JOB 表结构

• xxl_job_lock：任务调度锁表；
• xxl_job_group：执行器信息表，维护任务执行器信息；
• xxl_job_info：调度扩展信息表： 用于保存 XXL-JOB 调度任务的扩展信息，如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等；
• xxl_job_log：调度日志表： 用于保存 XXL-JOB 任务调度的历史信息，如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等；
• xxl_job_log_report：调度日志报表：用户存储 XXL-JOB 任务调度日志的报表，调度中心报表功能页面会用到；
• xxl_job_logglue：任务GLUE日志：用于保存 GLUE 更新历史，用于支持 GLUE 的版本回溯功能；
• xxl_job_registry：执行器注册表，维护在线的执行器和调度中心机器地址信息；
• xxl_job_user：系统用户表；

自 XXL-JOB 2.1.0 Release 版本，去除对 Quartz 的依赖，所以我们就看不到 Quartz 相关的表哈。

4.3 修改配置文件

打开 xxl-job-admin 模块，修改 src/main/resources/application.properties 配置文件。如下：

### web # Web 服务器
server.port=8080
server.context-path=/xxl-job-admin

### actuator
management.context-path=/actuator
management.health.mail.enabled=false

### resources
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**
spring.resources.static-locations=classpath:/static/

### freemarker
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftl
spring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker.settings.number_format=0.##########

### mybatis
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml

### xxl-job, datasource 调度中心 JDBC 链接
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root_pwd
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

spring.datasource.type=org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
spring.datasource.tomcat.max-wait=10000
spring.datasource.tomcat.max-active=30
spring.datasource.tomcat.test-on-borrow=true
spring.datasource.tomcat.validation-query=SELECT 1
spring.datasource.tomcat.validation-interval=30000

### xxl-job email 报警邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=xxx@qq.com
spring.mail.password=xxx
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory

### xxl-job, access token 调度中心通讯TOKEN [选填]：非空时启用；调度中心国际化配置 [选填]： 默认为空，表示中文; "en" 表示英文；
xxl.job.accessToken=

### xxl-job, i18n (default empty as chinese, "en" as english)
xxl.job.i18n=

## xxl-job, triggerpool max size 调度线程池最大线程配置
xxl.job.triggerpool.fast.max=200
xxl.job.triggerpool.slow.max=100

### xxl-job, log retention days 调度中心日志表数据保存天数 [必填]：过期日志自动清理；限制大于等于7时生效，否则, 如-1，关闭自动清理功能；
xxl.job.logretentiondays=30

可以看到 XXL-JOB 使用了 Spring Boot ，嘿嘿。配置项比较多，艿艿说下必须要改的项：

• server.port ：XXL-JOB 调度中心的服务器地址。可以根据自己的需要，修改该端口。
• spring.datasource ：XXL-JOB 调度中心的数据源地址，必须修改成自己准备提供给 XXL-JOB 的数据库地址。
• spring.mail ：报警邮箱，生产环境下必须配置，不然定时任务执行报错都不知道，简直要命。😈 一般来说下，建议有时间的胖友，修改下 XXL-JOB 的源码，把钉钉告警接入。
• xxl.job.accessToken ：调度中心通讯令牌，建议填写。虽然说，内网一般很安全，但是以防万一，并且又没啥成本，直接给整上。

4.4 修改日志配置文件

打开 xxl-job-admin 模块，修改 src/main/resources/logback.xml 配置文件。如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false" scan="true" scanPeriod="1 seconds">

    <contextName>logback</contextName>
    <property name="log.path" value="/data/applogs/xxl-job/xxl-job-admin.log"/>

    <appender name="console" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <appender name="file" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${log.path}</file>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${log.path}.%d{yyyy-MM-dd}.zip</fileNamePattern>
        </rollingPolicy>
        <encoder>
            <pattern>%date %level [%thread] %logger{36} [%file : %line] %msg%n
            </pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <root level="info">
        <appender-ref ref="console"/>
        <appender-ref ref="file"/>
    </root>

</configuration>

• 默认情况下，日志输出的地址是 /data/applogs/xxl-job/xxl-job-admin.log 。可以根据自己的需要，进行调整。

4.5 IDEA 启动调度中心

在开始编译源码之前，我们先直接使用 XxlJobAdminApplication 类，运行启动调度中心。这样，避免我们后面编译源码，进行打包查出来的 jar 包，结果配置文件不对的尴尬。

当看到如下日志，代表启动成功：

23:19:11.950 logback [main] INFO  o.a.coyote.http11.Http11NioProtocol - Starting ProtocolHandler ["http-nio-8080"]
23:19:12.026 logback [main] INFO  o.a.tomcat.util.net.NioSelectorPool - Using a shared selector for servlet write/read
23:19:12.181 logback [main] INFO  o.s.b.c.e.t.TomcatEmbeddedServletContainer - Tomcat started on port(s): 8080 (http)

启动成功后，浏览器 http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin 地址，并使用默认 "admin/123456" 进行登录。如果登录成功，说明我们已经配置正确啦。

4.6 编译源码

# 进入 xxl-job-admin 模块根目录
$ cd /Users/yunai/Java/xxl-job2/

# 使用 Maven 打包指定 xxl-job-admin 模块，并忽略测试
$ mvn clean package -pl xxl-job-admin -am -DskipTests

打包完成后，在 xxl-job-admin/target/xxl-job-admin-2.1.2-SNAPSHOT.jar 地址下，就是我们要启动的 XXL-JOB 调度中心的 jar 包。

4.7 命令行启动调度中心

# 进入 xxl-job-admin jar 包所在目录
$ cd xxl-job-admin/target/

# 启动调度中心
$ jar -jar xxl-job-admin-2.1.2-SNAPSHOT.jar

当看到如下日志，代表启动成功：

23:19:11.950 logback [main] INFO  o.a.coyote.http11.Http11NioProtocol - Starting ProtocolHandler ["http-nio-8080"]
23:19:12.026 logback [main] INFO  o.a.tomcat.util.net.NioSelectorPool - Using a shared selector for servlet write/read
23:19:12.181 logback [main] INFO  o.s.b.c.e.t.TomcatEmbeddedServletContainer - Tomcat started on port(s): 8080 (http)

启动成功后，浏览器 http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin 地址，并使用默认 "admin/123456" 进行登录。如果登录成功，说明我们已经配置正确啦。

另外，启动完成之后，记得去「用户管理」菜单，修改下管理员的密码哟，不然嘿嘿嘿。

4.8 搭建集群

艿艿：如果胖友仅仅是简单入门，这步为可选项。

在生产环境下，一定要部署 XXL-JOB 调度中心的集群，提升调度系统容灾和可用性。

调度中心集群部署时，几点要求和建议：

• DB 配置保持一致；
• 集群机器时钟保持一致（单机集群忽视）；
• 推荐通过 Nginx 为调度中心集群做负载均衡，分配域名。调度中心访问、执行器回调配置、调用 API 服务等操作均通过该域名进行。

另外，如果胖友想要使用 Docker 镜像方式搭建调度中心，可以自行参看 XXL-JOB 的官方文档。

5. 搭建执行器

在 《芋道 Spring Boot 定时任务入门》 的 「5. 快速入门 XXL-JOB」 小节，我们提供了如何在 Spring Boot 中，使用 XXL-JOB 执行器。嘻嘻。

666. 彩蛋

暂时木有彩蛋，后续艿艿在补充下我们对 XXL-JOB 的使用的最佳实践和改造。例如说：

• 接入钉钉告警
• 修改成 Spring Boot 2.X 版本
• 监控 XXL-JOB 调度中心
• 等等

建议的话，有时间在细细看看 《分布式任务调度平台 XXL-JOB 官方文档》 吧，查漏补缺，嘿嘿。。